大韩航空一空乘确诊曾搭乘以色列和洛杉矶航线航班

中新网2月26日电 据韩国《中央日报》报道,一名大韩航空乘务员25日被确诊感染新型冠状病毒。经证实,该乘务员此前曾搭乘飞往美国洛杉矶和以色列的航班。

韩国政府和航空行业消息称,该乘务员曾于2月19日至20日在往返仁川至洛杉矶的KE017和KE012航班上执勤,回国后因出现疑似病例而在家中隔离,此后被确诊感染新冠病毒。2月15日,该乘务员还在仁川-特拉维夫航线航班(KE957)上执勤。

Bengio:但是产生了 F=ma 的人类大脑里有数量庞大的神经元、有很高的计算能力。如果我们想要机器也有这样的能力,即便最终产生的结果可能是一个非常简单的方程,它的背后也先要有很多的计算、经验和学习。

Hinton:我觉得首先要知道的是,大多数特别冷门的想法之所以特别冷门是因为它们效果并不好(全场笑)。那么这儿有一个很巧妙的区别。所以,我也不知道。

对机器学习领域抱有忧虑

Bengio:我觉得很不乐观。当前这一代正在成长的计算机科学、机器学习的研究人员们,他们的视野似乎非常局限于短期的回报,做研究的目标就是为了赶上下一个会议的投稿截稿时间。我自己的学生都有的会来我办公室问我:接下来的四个星期里我能做些什么,因为到那个时候就截稿了。我觉得这对整个领域是很糟糕的事情,我们需要做一些结构性的改变,鼓励研究者可以冒更大的风险、研究覆盖更长的时间周期的问题。

最高检16日还发布称,黑龙江检察机关依法对交通运输部黑龙江海事局原党组副书记、局长王俊波涉嫌贪污、受贿案提起公诉。广东检察机关依法对广东省江门市人民政府原党组成员、副市长梁许赞涉嫌受贿案提起公诉。广东检察机关依法以涉嫌受贿罪,对广东省河源市委原副书记彭定邦作出逮捕决定。(完)

Hinton:我以前的一位导师的建议是「读书会弄昏脑袋」(Reading rods the mind)。所以他说,不要读文献,要自己想办法解决问题;在你有主意了以后,再去读文献。(观众鼓掌)

你们现在如何看待深度学习?

Hinton:我觉得如果你真的对某个想法特别有信心,你就永远都不应该放弃它。所以其实我到今天都在思考如何让玻尔兹曼机发挥效果。(全场笑)我相信这么一个逻辑:如果你的直觉是对的,你就应该去研究它;如果你的直觉是错的,那你做什么其实都影响不大。(全场笑)

据了解,广元援助湖北医疗队伍由广元市中心医院、广元市第一人民医院12名医生和13名护士组成,年龄最大的48岁,最小的25岁,党员7名。这些医生护士大都是从呼吸内科、感染内科、ICU等科室中选出的精兵强将。两天时间,他们很多人仍然坚守岗位。

市委书记、市新冠肺炎防控领导小组(指挥部)组长(总指挥)王伟中,市长、市新冠肺炎防控领导小组(指挥部)常务副组长(常务副总指挥)陈如桂在会议上、调研中提出了明确要求。

Kaelbling:这个挺重要的,这个领域不能只有一种声音。

Kaelbling:下面我们聊点正常的话题。你们的想法都是从哪里来的?如何决定要研究哪个想法?

观众3:看起来你们的想法似乎在很多时间上出奇地一致,比如需要的先验的本质、自监督学习和无监督学习的价值等等。我有点好奇,除了这些观点一致的点之外,对于这些方法应该怎么实现、哪些元素是重要的,你们有没有什么意见不同的地方?

Bengio:如今发表论文的压力要比我念研究生的时候大多了,现在的学生需要在读博期间完成的论文数量简直太可怕了

Kaelbling:这个环节结束了,谢谢三位嘉宾!

防控阻击战打响以来,大数据运用,数字政府、智慧城市建设,生命健康、人工智能等上下游企业和科研机构的联合攻关,在疫情发现、预警、防治等方面,充分展现了深圳科技防疫的“硬核”和力量。

LeCun:我当然也很依赖直觉,不过我觉得你要能够分析真正的、重要的问题的症结。然后你就会有想法,在做成功实验以后在你看来就更是更是自然而然的,起码对你自己是这样,世界上别的人可能还要过20年才会觉得这事一目了然;这个过程就是这样。所以我在 1980 年代就有了多层神经网络的想法,在我看来这是自然而然的;然后我想到了卷积神经网络,我觉得也是自然而然的。然后过了很长时间它们才开始变得流行。

Bengio:Leslie已经尝试过这个问题了,但是没能让我们吵起来。

“深圳在数字政府、智慧城市建设上有领先优势。”市政务服务数据管理局有关负责人表示,战疫期间,深圳充分利用大数据先进技术和各类平台,针对防控工作的不同需要,广泛开展疫情防控宣传,为市民提供精细化在线服务,积极引导市民、企业网上办掌上办,大力推动各类先进技术应用,夯实了疫情防控工作基础,提升了疫情防控工作的科学化、精细化、精准化水平。

Hinton:我觉得 LeCun 他们应该多做识别假新闻的研究,个人观点

LeCun:我们要是想申请自己的博士生恐怕都申请不上(观众笑)

观众1:研究AI就是研究科学吗?用是或否回答

除此之外,如果你想要优化某个函数,那你要用什么工具来优化它呢?它是零阶&无梯度的,还是一阶的&有梯度的,还是更高阶的,我们还能用梯度,但也还需要别的工具。对零阶问题做优化的效率要比一阶问题低太多了,所以如果能找得到梯度,那就用梯度吧。实际上在强化学习中还有这样的做法:因为目标函数是不可微的,所以就引入了一个评价者(critic),它的目标就是用可微的函数逼近目标函数,让它仿佛变得可微。所以,梯度下降就是行得通啊。

“城能入、家能进,疫情期间,深圳如此良好局面,得益于大数据的充分运用等科技防疫的威力。”华傲数据董事长贾西贝博士举例说,市内交通正常,实施封闭式管理的社区小区、城中村中人们生活没受大的影响,企业复工复产、学校复学都在科学有序推进。

广元市第一人民医院呼吸科魏燕直到27日晚仍在工作。为了全力出战,她剪短了秀发,送走了4岁儿子。“我告诉儿子,妈妈要去武汉打怪兽了。”28日早上5点过,魏燕赶到医院与同为医生值守夜班的丈夫朱洪平话别,短短几分钟就匆匆踏上征程。医生何兴家有一儿一女,但他仍义无反顾:“疫情就是命令,到一线去,到最需要我们的地方去。”

现在我觉得用自监督学习解决预测中的不确定性是自然而然的事情,这些是我们需要解决的重要问题。用各种方法继续改进已有的实际系统的表现当然是有用的,但我自己对有长期影响的事情更有兴趣。

习近平总书记关于加强防控新冠肺炎疫情工作的重要讲话,为深圳发挥科技创新优势、打赢疫情防控阻击战提供了根本遵循。

Kaelbling:几位在刚才的演讲中都带来了精彩的见解,观众们也已经提出了一些很有价值的问题。我对这些问题做了一些筛选和和分类,一类是技术性问题,另一类是更宽泛的关于研究和想法的问题。我们先从技术性问题开始吧。

LeCun:实际上谷歌和 FB 的 AI 研究机构都在逐步削减碳排放,到了今年底 FB 的就可以实现零排放,不过谷歌我就不清楚了。

“发挥市第三人民医院作为国家感染性疾病临床医学研究中心优势,推动国际国内科研机构、科技企业协同创新。”

义警机器人“黄田田”引导交通、指引司机扫描入深车辆登记二维码,智能机器人在深圳大学总医院急诊科隔离病区配送患者餐食、药品及其它物品……战疫期间,纷纷涌现出来的AI技术,堪称深圳科技防疫的“硬核”,彰显出深圳科技企业与生俱来的创新引领意识。

防控疫情,深圳市委市政府发出科研攻坚冲锋令。

运行线路跨越3个区,全程47个站点,线长点多面广!

目前,大韩航空要求与确诊乘务员搭乘同一航班的其他乘务员统一在家隔离14天。大韩航空从25日下午5点起暂时关闭仁川国际机场的仁川运营中心(IOC,Incheon Operation Center),开放时间等待后续通知。

科技防疫,精准防疫,离不开大数据的共享和应用。

LeCun:我觉得这里有一个连续谱,研究如何在测试里拿到更高的分数,最终肯定也是有好处的,这没什么问题。实际上随着这个领域发展,它也越来越偏向实际应用,因为有越来越多的人对这些实际应用感兴趣——这正是他们加入这个领域的原因。我觉得真正的问题是,在计算机视觉会议、NLP会议之类的更偏重应用的会议里,研究那些长时间周期的问题的人的绝对数量和他们的影响力到底如何。我觉得我们需要留一些空间给不那么关注刷分的会议,比如刚才随口说的那个「玩具问题深度学习国际会议」。

疫情发生伊始,深圳的AI企业就加强攻关,抓紧产品研制。

Hinton:完全同意,我只是解释了一下为什么这里存在一些恶意。

“加强科研联合攻关。注重科研攻关与临床、防控实践相结合,加快研制快速简易确诊试剂、疫苗、有效药物。”

(Hinton 盯着在 FB 的 LeCun 看,想让他回答;LeCun 反过来指着在谷歌的 Hinton,意思是不应该你来回答么;这时候为微软做顾问的 Bengio 先主动开口了)

Hinton:(复述问题给其它观众)答案「是」。

“要综合多学科力量开展科研攻关,加大药品和疫苗研发力度,及时总结推广有效诊疗方案。”

Kaelbling:「顽固」,这个词很好。假设我正在研究某个特别冷门的课题,我应该怎么发展,别人给我写了特别不客气的评语、没有人喜欢我的研究怎么办?

公共场所发现感染者,如何及时、准确找到密切接触人,这是疫情防控工作的一项重要内容。

优必选科技工作人员在深圳宝安鹤洲收费站保障5G机器人义警“黄田田”正在工作。

Kaelbling:真棒!我继续问和学生有关的问题。学生们很想知道他们应该读什么书、学习什么内容。其实你们三位都提到了概率建模时代之前出现的一些概念,但你们觉得学生应该读什么学什么呢?

大数据的核心是互联互通,应用的关键是数据共享。

这是樟坑社区推出的“防疫排查AI系统”。社区工作站工作人员杨嘉集告诉记者,只需用手机扫描二维码,出入人员健康信息便会即时反馈给安保人员,让疫情防控更高效。

第一个技术问题,作为计算机科学和机器学习概念的神经网络,和作为生物计算、人类大脑计算的模拟的神经网络,在你们看来有哪些联系?完全还原生物计算有多重要?

另一个问题,这个专场一开始我们就聊了卷积、胶囊,以及认为 Transformer 很有用,似乎可以说我们整个领域的人都在设计各种的机制,给模型增加各种结构偏倚等等。你们觉得这样的东西可能要找到多少个,才足够设计出人类级别的智慧?6种?60种?

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论整理。

深圳国际生物谷生命科学产业园里,两位技术工程师正进行试剂盒检测。

Kaelbling:论文内容完整性的要求也不一样了

三个人严肃认真、信念坚定,但同时又幽默平和、笑对过往的风格再一次展示了他们的大家风范;可能也正是有这样的态度,他们才能走过之前的寒冬,迎来新时代的春风和深度学习的全面绽放。

Hinton:我可以讲一个分歧。Yoshua 的电子信箱地址结尾是「quebec」(julie.mongeau@mila.quebec),我觉得这之后还应该再写一个国家码,但他觉得不需要(观众笑)。(译注:Hinton 认为魁北克既然现在还是加拿大的一部分,就应该是 mila.quebec.ca)

Kaelbling:我补充几句,虽然 AAAI 曾经,甚至可能不止一次地对你很不客气,这肯定是不对的。我们不应该做这种推定,然后用不好的态度对待研究者。

26岁的罗振宇自疫情发生以来,已经在广元市中心医院发热门诊连续工作5天,接到通知的当晚就报备家人申请加入。“一方有难,八方支援,一路走来,全国同胞帮助过我们太多太多,我们从未忘记。如今,地震里的孩子长大了,请让我们回馈祖国!”

LeCun:我的观点和 Hinton 很像。在我的 PPT 里讲计算机视觉的那一页,我也说到要用向量表示符号、用连续函数表示逻辑。之所以这样做,是因为我们想让推理和学习兼容。目前唯一成功的学习方法是基于梯度的学习方法,所以我们需要推理和基于梯度的学习兼容。我们需要让它变得可微,虽然我还不是很确定具体要如何做,但我知道的是,这种想法对于对逻辑感兴趣的、按原来的方式做逻辑的人来说是讨人厌的,甚至是震惊的,因为这意味着需要放弃目前的研究路线中很多已有的东西。就像在 NLP 领域,几年前 Transformer 等一批模型出现之后,很多语言学信息就一下子变得不怎么有用了。

观众2:人类有通用的智慧,而且可以创造出数学这样的抽象的东西,我们可以写出解析方程,比如 F=ma,或者 e=mc^2,这其中的计算非常简单,就和二乘三等于六一样简单,做这样的计算可能就只需要几个晶体管,可能是几瓦、几毫瓦的能源消耗。相比之下深度学习虽然总体来说很厉害,但是需要成千上万瓦的能源消耗。所以有没有可能,通过某种神经架构,我们最终可以不需要这么高的计算能力、这么复杂、这么高容量。

377路大巴(百鸽笼总站-福田交通枢纽)路线图。

Bengio:系统一(System 1)(译注:Bengio在演讲中提到 System 1和 System 2,前者是直觉系统,主要负责快速、无意识、非语言的认知;后者是逻辑分析系统,是有意识、带逻辑规划、有语言表达能力的)。讲真,就是靠直觉,然后你就不停做实验、不停地失败,有时候就会做出来一些成果。你要跟着自己的直觉走,做科研不就是这样的嘛。

Bengio:能确定的是,他们不要都读、都学一样的东西。

20日上午,龙华区民治街道樟坑社区出入口。随着“滴”一声响,居民谢女士收起手机顺利通过了安保处。

LeCun:人们成功设计出来的所有学习方法都是基于某种优化问题的……

Bengio:每天早上我一睁眼,我就有想法了。

Bengio:你要找一些证据来支持你的想法,它不能完全是直觉。依靠证据做出判断,和完全依靠直觉,是有明显的区别的。但你也需要有信心才能不断前进。也许你第一次做实验的时候失败了,但是你做了一些变化以后就成功了。

疫情防控的特殊时期,深圳研制的防疫利器AI(人工智能)也是大显身手。

截至目前,“深i您”小程序累计注册人数达1025万,累计访问量4.1亿次。这些数据,成为疫情态势分析和做好精准防控工作的关键。

再次向三位致敬,祝好。

LeCun:它也算是某种优化,它是贪婪优化的。然后还有边缘化、贝叶斯等等各种方法,有的可能值得单独讨论,但是某种程度上,所有学习方法都是基于某种优化问题的。如果还有什么其他不一样的方法的话,那我很乐意知道 —— 这实际上也带来了一个问题,人类的大脑有没有优化某个目标函数呢?

Kaelbling:(打断)随机森林也是吗?

即便这样,大家也可能还是会保持一个很高的发文速度,因为当前的系统下为了找工作之类的需要他们有很多的论文。不过,这样可以让他们同时也能够研究那些长期的、复杂的、有野心的问题。

Bengio:(打断)是「顽固」,只有顽固的人才继续研究

LeCun:也有「工程科学」,其中的一部分是创造,你会设计一种方法;然后另一部分是科学,你会分析它为什么有效、为什么无效,等等。方法的创造领先于能解释它的理论,这其实在科学技术的历史中经常出现,一个典型的例子是蒸汽机,人们花了一百多年时间才弄明白其中的热力学原理以及热机的理论限制。现在我们就仿佛是创造出了蒸汽机了,然后问题就是不知道我们的「热力学原理」在哪里、有没有像热力学能解释蒸汽机那样的原理来解释智慧,这也正是我自己研究的那个很大的科学问题。

“战胜疫病离不开科技支撑。”

“我们将不忘初心,不辱使命!我作为队长,要带领好团队,众志成城赴武汉,平平安安回广元!”广元市中心医院呼吸内科主任曾茄是此次广元援助湖北医疗队的队长,他在呼吸内科工作13年,2003年抗“非典”时上发热门诊,2009年参与重症甲流感病人的抢救,同时还是2016年白龙湖沉船事故的医疗救治专家组组长。“我要带领整个医疗团队,完成救治任务;同时要保证全部队员良好的生活状态,不要感染,把他们带出去,就要全部带回来!”(完)

Hinton:这一点我们三个人都同意。因为谷歌自己觉得不对,所以取消了一个国防部的好几十亿美元的项目,这给我留下了深刻印象,让我觉得原来谷歌其实也没有那么坏(全场笑)。

Bengio:我觉得有很强 AI 能力的企业不要通过研究军事应用来赚钱就很好

Hinton:我来回答这个吧。我仍然认为,那些真正原创的想法,都来自于很好的大学院系里、得到了好的建议的研究生们,这样他们就不会把历史上已有的东西重新做一遍,而是真正花好几年时间考虑做点新的东西出来。大公司里当然也是有可能做到的,但这样的事情大多数还是在大学里发生的。我觉得这是大学真正的优势。(观众鼓掌)

LeCun:FB 完全不接这种单子,我们从来就没这个问题。

深圳生物医药产业优势明显,中科院深圳先进技术研究院、深圳大学、华大等科研院所、机构和公司纷纷发力,亮出深圳战疫的科技“利剑”。

(三位离席,全场鼓掌)

Kaelbling:又有一个和前面的话题相关的问题,神经网络曾经有段时间非常不受欢迎,只有很勇敢的人才继续研究…

第一批候选疫苗已完成符合GMP标准的样品制备及分装,近期进行相关安全性评价和动物攻毒实验;全球首家单人份病毒检测试剂盒22分钟便知检验结果;全封闭病毒快检自动仪1小时完成样本到报告全流程,已生产逾100万人份的检测试剂盒,在深完成12万人份检测,并已送达文莱、印度、日本等27个国家和地区……振奋人心的科研攻关利好消息接二连三。

圆桌环节的主持人是机器人专家、MIT 教授 Leslie Kaelbling,她也是人工智能领域颇负盛名的《机器学习研究杂志》(JMLR)的创始人兼主编。雷锋网 AI 科技评论把圆桌环节内容整理如下,略有改动。

Bengio:他俩差不多已经把我想说的说完了。也像我在我的演讲里说的一样,我觉得我们应该向前看,考虑如何找到最好的方式,能在发挥深度学习的长处的同时,也能解决推理、语言理解等等在经典方法里通常会用符号来解决的问题——这些问题我相信是可以用更现代的方式解决的。我觉得注意力机制可能可以起到很关键的作用,我也经常跟别人说我的这个观点。

Kaelbling:虽然你回答的和我问的不一样,不过我明白你的意思了(观众笑)。

Bengio:我补充一下。AI 领域里有很多非常难的问题,是可以考虑在「玩具问题」(译注:专门设计的、非常简单的环境和问题)里放大了仔细研究的。我觉得我们放弃「研究玩具问题」放弃得太早了,尤其是机器学习这里,大家都在关注需要在 2000 个 CPU、GPU 上跑两个星期的那种非常难的测试,但其实对于很多有意思的问题,你可以做分析,以及用正常规模的资源做实验。我也得承认,没有这些资源有时候会觉得很沮丧,但使用这么多资源、能源也会带来一些环境问题。

25日晚12时,一个由广元市第一人民医院、广元市中心医院两所医院的25名医生护士组成的援助湖北医疗队成立,临时党组织同时成立。

Kaelbling:那你怎么选择要研究哪个?全都研究?

LeCun:确实有明确的启发作用,卷积网络之类的东西也是受到了神经科学中的经典研究的启发。很多我们现在使用的技巧都可以在神经科学的计算中找到对应的东西,分割正交化(divisive normalization)都已经成了一个标准的工具了,还有神经网络、整流器(rectification)。这几年也有很多不同地方的研究者都发现可以用联合存储器之类的结构增强神经网络的表现,然后我们回过头来看看大脑,其实和海马体很类似。虽然不是精确对应的,但几乎可以肯定有功能上相同的地方。有一个说滥了的故事和 AI 这里很相似,就是人类学会飞行的故事,我们从鸟的飞行获得了启发,但我们造的飞机可以不扇动翅膀、可以没有羽毛;这儿也是一样的。不过说到底,我觉得包括我们在内的很多研究者在这个领域内做研究最主要还是因为我们想了解人类的智慧。

Hinton:这让我想起来一个我很多年以前提过的建议,我当时提议办一个叫「MNIPS」的会议,所有论文的算法都必须用 MNIST 做实验。(一本正经地。全场笑)

加强科研联合攻关,发挥深圳生物医药产业优势和科技创新力,为疫情防控和关键核心技术攻关贡献力量。

坪山区启用“门体感应器”让居家观察“细、稳、实”,上线“电子通行证”让防疫点管理“快、精、准”;福田区智慧福田率先建立每日一报系统,形成疫情的一张“大报表”,指挥调度清晰明了……全市各区、各防控主体积极运用大数据,加强疫情溯源和监测,坚持精准施策,做好协同配合,为疫情防控工作开展提供了有力抓手。

Geoffrey Hinton 介绍最新的、终于做对了的胶囊网络的演讲实录见 这里。

“无所畏惧,请求加入医疗队。”、“我愿投身最前线,并肩战斗,逆风而行。”、“已报备家人,整装待发,恳请优先考虑”……一封封战书令人泪目,“我辈固非猛士,亦不是懦夫,绝不会退缩”,很多医生护士在朋友圈写下这样表明心志的话语。

Kaelbling:我自己有一个问题,Jeff 刚才说研究生应该花很多时间考虑很难的问题。但我自己的感觉是,当前领域内发表论文的周期特别短,内容也比较短视。我很担心这对整个领域会造成什么样的影响。我不知道你们是不是也有一样的感觉?

推动大数据加速共享,提升城市疫情防控科学化精细化精准化水平

2019年12月,江西省纪委监委通报马玉福被开除党籍、开除公职。他被指不信马列信“大师”。政治上对党不忠诚不老实,搞两面派,做两面人;经济上贪婪无度,以权谋私无所顾忌,利用职权到处伸手敛财,大肆卖官鬻爵;工作上知法犯法,充当黑社会性质组织“保护伞”,滥用职权,放任不法商人违规开采国家战略资源;生活上腐化堕落,道德败坏。

“你好,进入小区请扫码申报个人信息或出示申报后的图码。”日前,福田区华强花园西门,保安员向返深的孙先生递来二维码。

LeCun:对,如果只需要6种、10种结构,那当然很好了,但我们还不知道是不是真的这样。让我们觉得有希望的是,人类大脑皮层是有明显的统一秩序的,但所有的大脑神经元中只有一小部分是属于大脑皮层的,其它大多数的看起来似乎没那么均一、规律。

“利用人脸识别、AI测温、历史轨迹分析、关系图谱分析等AI技术能力,构建城市级疫情态势AI预测模型,我们在保护患者和公众隐私的前提下,助力深圳有效进行确诊病例跟踪、区域疫情监测等工作。”云天励飞董事长兼CEO陈宁表示,目前,深圳众多企业推出的AI防疫产品和方案,已在全国多地逐步上线使用,全面助力疫情防控。

疫情当前,深圳大力推动跨领域、跨部门的大数据互联互通,加速共享,在抗击疫情中大显身手。

Kaelbling:那些大的 AI 公司做研究活动的时候,他们会找你们预约吗?(观众逐渐开始笑)

Bengio:对,能帮助化石能源产业的研究是有预约的

2月6日,深圳一名公交司机被确诊为新冠肺炎。因体征无异常,该司机2月3日仍驾驶377路公交车,在福田交通枢纽到布吉百鸽笼总站区间营运。

Kaelbling:有好几个观众都认为,你们每个人都提及了表征和推理的某些方面,而这些方面是做经典的 AI 的人很欢迎、愿意使用的,比如可合成性、学习隐含表征、稀疏性因子等等,但你们提到经典 AI 的时候又好像不是特别喜欢符号化 AI 的那一套。所以我和你们几个人到底能不能做朋友呢?(观众笑)(译注:Leslie Kaelbling 在机器人和经典 AI 方面有较多研究成果)

Kaelbling:下面看几个关于方法论呀、别的方面的问题吧。听众里有很多学生,所以有很多和学生相关的问题。很多学生问了这样的问题:现在有很多学术研究是在大企业里面做的,这些大企业有大量的资源,那么当谷歌、Facebook这样的企业手握大量的、学生只有眼馋的份的资源的时候,大学扮演的角色是什么样的呢?

“这是深圳首次推出‘悬赏制’科研攻关专项,意义重大。悬赏标的以产品和实际效用为导向,不唯论文。”市科创委有关负责人介绍,资助方式灵活是方案一大亮点。方案设置赛马式资助、里程碑式资助、事后资助和揭榜奖励制四种方式,单个项目资助可达亿元。

战疫当前,精准的数据尤显珍贵。

Kaelbling:你们真的觉得除了基于梯度的学习之外就没有什么别的、好的替代方法吗?(观众笑)

必须尽快找到密切接触者!

Bengio:人工智能领域有很多种不同的事情可以做,有一些更偏向于工程,有一些更偏向于理解;偏向于理解的这些更像是「科学」。

Bengio:数字越小越好,但我们现在也不知道。

一深圳市民正在小区门口出示申报后的图码。

Hinton:生物大脑能给我们启发、能提供建议。具体来说,它告诉我们用很多数据来调整权重,就可以让一个系统能够执行复杂的计算,而不需要明确的编程。这个思路其实不太寻常,如果你没有见过这样的例子,你会很难相信这是可行的。

Bengio:他们说的我都同意,我再做一点补充。我做研究的动力是,我相信只需要几条简单的原理就可以在很大程度上解释大脑中的活动,我把这个叫做「惊喜的假说」。大脑中当然是存在各种奇妙的东西的,但我相信只要掌握几条简单的原理就可以解决这些复杂的、通用的任务。在机器学习、AI领域做研究,就可以检验这些原理,可以给别的研究人员提供更好的大脑运行方式的解释。所以可以说,在发掘这些简单原理的过程中,机器学习领域和神经科学领域会共同受益,在制造出更智慧的机器的同时,也能更好地理解大脑是如何运行的、智慧是什么。

Hinton:我和 Leslie 可认识了很久了。上次我给 AAAI 投稿的时候,得到了这么多年以来最低的一次评价,而且用词很不客气,他说「Hinton 已经研究这个想法 7 年了,根本没有人感兴趣,该试试别的了」。(观众笑)其实我当时的那个想法就是想用向量表示词的含义。从这个打击中恢复心情花了一点时间,然后现在看起来我们好像其实做对了。如今我们处于的位置是,我们可以忘掉以前的事情了,现在看看我们能不能在由很多参数组成的系统里面做梯度下降,以及能不能推广这个思路。其实我们发现的最重要的事情就是它,它确实有效,这很奇妙。我们现在要探索能不能用这个方法做推理。

Hinton:我给这个过程打过一个比方。每个人只花很短的时间研究问题,做出一点点成果然后就发一篇论文,就像是拿来一本很难的数独填空书,把整本书翻了个遍以后,把每个数独题目里最简单的几个空都填上了,给别的人搅了个乱七八糟。(全场笑)

为充分调动海内外科技资源,尽快推出抗击疫情的科研成果,2月12日,市科技创新委发布“新型冠状病毒感染的肺炎疫情应急防治”应急科研攻关项目的工作方案。该方案以“悬赏制”为核心组织开展。

1月25日晚10点,接到组派第二批医疗队援助湖北应对新型冠状病毒感染的脑炎疫情紧急通知后,广元迅速组建队伍。广元市第一人民医院、广元市中心医院医生护士纷纷请“战”。短短一个多小时,收到短信、微信、报告甚至按红手印的请战书上百条。

科研攻关成果迭出,战疫“科技硬核”凸显创新型国际化城市特色

争分夺秒!怎么办?大数据助力。该司机确诊当日,深圳北斗院团队立即行动,基于多元公安大数据综合分析,协助公安机关在1小时内快速锁定密切接触者。

未雨绸缪。日前,深圳市出台了促进生物医药产业集聚发展的系列文件,目标是到2025年实现2000亿元总产值,建成“一核多中心”错位发展格局。

在数据共享基础上,深圳市多部门共同开发疫情健康状态的“深i您——自主申报平台”,让市外返深、市外来深、自觉不适、高危接触、居家隔离等五类人群一键申报,有助于科学、快速调集防疫资源,实现精准投放。

Bengio:对。实际上这里还有一个副作用,大家觉得论文中会议是有那么点重要的一件事,但经常发生的是,他们的论文被会议接收以后,他们又转而研究别的课题了。