纪念徽班进京230周年北京京剧院将举办“流派经典剧目展演”

中新网北京1月20日电 (记者 高凯)1月20日,北京京剧院“流派经典剧目展演”新闻发布会暨“京剧考级教材出版”签约仪式在北京京剧院举行。

1790年,四大徽班进京,开启了“京剧”轰轰烈烈的艺术旅程,北京京剧院作为汇集诸多前辈大师丰厚的艺术资源的国家级重点文艺院团,将为此举行“流派经典剧目展演”。

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尽管如此,在某些商业应用中,只有神经网络才能有效地完成工作,因此掌握神经网络技术依然至关重要。在我使用R语言进行一年左右的深度学习研究与实践中,本书是我的良师益友,指导我熟练地使用神经网络并完成图像识别项目。

据中新网,根据法律规定,李健熙股票的继承价值应根据其定价基准日前后两个月期间的平均收盘价计算。这期间,李健熙所持股票的平均收盘价分别为三星电子每股6.2394万韩元、三星电子优先股每股5.5697万韩元、三星SDS每股17.3048万韩元、三星物产11.4681万韩元、三星生命6.6276万韩元。

Alexia提出可以将若干分类器视为估计f散度,于是,GAN可以被解释为最小化估计和散度。在论文中,Microsoft Research的研究人员详细介绍了相关工作、论文方法和实验验证。阅读原文获取更多信息。

韩国遗产税高昂,李在镕曾为此行贿

接二连三的丑闻使得李在镕的形象受到了极大损伤。今年5月,李在镕曾就接班过程中存在的违法行为和工会等问题向全体国民道歉,并表示自己不会将公司的经营权继承给子女。“虽然我们的技术与产品享誉全球,但世人看待三星的视线却依旧冷淡,这一切都是我的过错。”

推荐人:加拿大国家银行,AI科学首席顾问,Eric Charton

推荐人:伯克利数据科学学院,首席ML科学家兼ML/AI负责人,Mike Tamir

在蒙特利尔AI伦理研究所,我们一直在关注一些最具影响力的论文,这些论文不仅关注AI伦理的常见问题,而且基于经验科学并能指导实践。为此,我们将过去一个季度的工作整理成《 AI伦理道德报告,2020年6月》,用于指导该领域的研究人员和从业人员在实践过程中遵守AI伦理责任。该报告的内容包括但不限于,NLP模型中对残疾人的社会偏见,YouTube反馈回路的潜在缺陷,AI治理,即在AI中实施道德规范的整体方法以及对抗性机器学习-行业观点。阅读原文了解更多信息。

10月25日,三星家族第二代掌门人李健熙去世,终年78岁。2020年,李健熙以920亿元人民币财富名列《胡润全球百强企业家》第97位,位居韩国富豪榜榜首。李健熙名下的三星集团旗下企业股份总市值超过18万亿韩元(超160亿美元)。

麻省理工学院和IBM Watson Lab发表的这篇论文对DL出版文献进行汇总分析,介绍了DL模型训练计算量的增加与其性能表现间的相关性。同时论文指出,随着计算能力的提高,模型性能改善呈放缓趋势。阅读原文了解更多信息。

AI大热,但我希望向你泼点冷水,冷静下来好好看看2020年7月ACL会议的最佳主题论文-“迈向NLU:关于数据时代的意义,形式和理解”。作者认为,尽管现有模型(例如BERT或GPT)成果丰硕,但与人类相比,很难说它们是理解了语言及其含义。作者解释道,理解是人们在交流中,根据所说话语明白对话意图时发生的。这样,如果仅仅是语言文字,没有现实生活中的交互作用,则不可能学习和理解语言。换句话说,“从一定形式中是学习不到意义的”,这就是为什么即使巨大且复杂的语言模型也只是学习意义的“映射”,而不能了解意义本身。阅读原文了解更多信息。

据新华社,截至今年11月,韩国总人口为5183.8万人。换句话说,这笔遗产税,每个韩国人能“分到”约1200元人民币。

另外,李健熙京畿道龙仁爱宝乐园的土地产权和首尔汉南洞房产的遗产税税额,也十分庞大。

继承人需缴纳11万亿韩元的股票遗产税

这也让韩国许多财阀深受困扰。高额的遗产税意味着,如果韩国企业家族未能做好代际财富继承规划,他们不仅可能会失去一大部分财富,同时还会丧失对创造这笔财富的企业集团的家族控制权。

据悉,为做好“流派剧目展演”剧目和演员的遴选工作,剧院邀请业内老艺术家代表李玉芙、尚惠敏、李文敏、孙毓敏、李崇善、谭孝曾、阎桂祥、张雏燕、宋丹菊、赵葆秀、杨少春、叶金援、罗长德、刘耀春、张学治、李月山等组成“专家论证团”,对备选方案进行多次推敲、反复论证。

该论文的研究聚焦于深层次理解强大的transformer架构,不仅利于推动该领域的进一步发展,而且有利于研究人员做出更明智的决策。也就是说,如果知道某些精简的小型体系结构会产生相似的性能,这就意味着在架构设计和空间占用方面有了更好的选择。

在2017年“朴槿惠亲信干政丑闻”事件中,据韩国检方报道,李在镕曾先后向朴槿惠及崔顺实提供了高达433亿韩元(约合人民币2.49亿元)的贿赂金,希望借此换取朴槿惠政府支持三星物产与第一毛织这两家三星集团旗下企业的合并,并大幅减少自己继承三星集团所产生的遗产税。

本文将WGAN-GP中的梯度范数惩罚视为约束鉴别器,从而使其unit-ball具有梯度。论文的数学论证极其复杂,但我们只要记住,关键在于可以对鉴别器添加各种各样的约束。这些限制条件可以防止鉴别器过分严格。论文中的Table1非常重要,我曾数次翻阅该论文,只为查看Table1,该表显示了可用的各种不同约束。阅读原文获取更多信息。

税务相关人员指出,如果土地的继承价值申报不现实地低的话,韩国国税厅可能会直接进行鉴定,慎重评价房地产的继承价值。

我推荐的第一篇论文是MaCoy,Pavlick和Linzen的“错误的真正原因:自然语言推理中的启发式句法诊断”,论文表明transformer架构显著推动了自然语言推理等NLU任务的进步。在技术研究之外,“错误的真正原因”强调了基于当前数据集的系统缺陷,这在NLU任务中是致命漏洞。本论文将提醒AI从业者和研究人员保持清醒与理智。阅读原文了解更多信息。

据悉,李健熙遗产继承人的税务申报与缴纳义务应在2021年4月之前履行完毕,若难以一次性缴纳巨额税款,也可按照年利率分期缴纳。

“此次展演包含了60多部经典剧目,上百位演职人员参加演出,这对北京京剧院既是机遇也是考验。一方面,此次展演彰显了北京京剧院在人才培养和剧目传承上的成就;另一方面,我们也要通过此次汇报演出,不断自省,找出人才建设水平和剧目传承质量上的差距,发现问题、分析问题,进而解决问题,为今后更好地传承和发扬京剧艺术砥砺前行。”北京京剧院院长刘侗在发布会后的采访中表示。

我推荐的第二篇论文是关于DL信息瓶颈分析的,也就是Achille和Soatto的研究成果“深度表示中的不变和解耦”,阅读博客了解详细信息。

本文从概念到实践对深度学习进行详细介绍,对于理解深度学习具有重要帮助。由于黑匣子性质,神经网络不仅训练成本高昂,而且不具可解释性。同时,最近数据保护法规的更改将推动可解释AI的研究,神经网络受到挑战。

纪念徽班进京230周年 北京京剧院将举办“流派经典剧目展演” 富田 摄

推荐人:蒙特利尔AI伦理研究所,创始人,Abhishek Gupta

但后代要继承李健熙的巨额财富,要缴纳一笔不菲的遗产税。据韩媒报道,22日,李健熙的继承人应缴纳的股票遗产税税额最终敲定,为11.04万亿韩元(约合人民币651.6亿元),数额创韩国历史新高。

BERT Transformer结构极大推进了机器对文本数据的表示和理解能力,对于NLP的研究发展具有革命性的意义,可以说这就是NLP的“ImageNet”。Transformer架构的关键在于自我注意机制,“BERT揭秘”一文便对注意力的背后原理进行了探讨。

韩国遗产税之高,世界知名。根据韩国法律规定,当继承的遗产价值超过250万美元,遗产税支付比例高达50%,仅次于日本的55%。其他国家的税率,如美国、法国、英国、德国等国家,大多在40%-60%之间。

本文提出了一种通用的奖励计算框架,在给定适应度函数和环境分布的情况下,该框架给出了最优奖励函数的概念。实验结果表明,在此最佳奖励函数中,传统的外在和内在行为概念均有体现。阅读原文了解更多信息。

据介绍,北京京剧院计划于2020年年底之前,正式注册并拿到京剧艺术等级考试工作相关的培训和资格证明。未来,北京京剧院将陆续在全国开展京剧艺术等级考试的全面建设工作,计划在至少100个城市里设置100个考级点,以考级方式作为抓手,号召更多的青少年成为京剧传播阵容中的一员,引领更多人走进京剧、喜爱京剧。(完)

据时代财经此前报道,自2014年5月李健熙突发心梗入院,李在镕便进入三星集团董事会,开始掌控三星集团。

优秀的论文不仅实验严密、结果出色,而且还能简介明了的向读者清晰的表达自己的关键思想。SimCLR就是如此,简洁明了,效果出色,这使其成为对比学习领域最值得阅读论文之一。研究表明,在特定数据集中,通过数据增强策略获得更好的图像表示,对于对比学习至关重要。希望更多研究者关注到SimCLR,在X射线、MRI、音频、卫星图等领域推动该方法进一步的研究与发展。

我们之前写了一篇文章,向大家推荐了一些AI必读论文,引起很好的反响。现在,我们推出了第二篇文章。这次推荐的论文依然是分量十足、诚意满满,各位推荐者都认为自己推荐的论文是AI人员必读的经典之作,不知各位读者怎么看。现在,我们来看看这次入选的是哪些论文吧!

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在NLP科学家于2017年提出”Attention is All You Need”之后,BERT或GPT-2 / 3等大型预训练语言模型如雨后春笋般出现。这些模型令人称奇的结果不仅引起了ML / NLP研究人员的强烈关注,在公众中也引起波澜。例如,2019年,OpenAI宣称GPT-2“太过危险而不能公开”,这说法简直让人抓狂,但事实是,GPT-2确实能够生成与真实新闻无法区分的假新闻。几周前发布的GPT-3甚至被称为“自比特币以来最大的新闻”。阅读原文了解更多信息。

本文回顾了认知科学的进展,表明要想实现真正像人类一样学习和思考的机器,需要当前研究的创新性改进。具体来说,我们认为这样的机器应具有以下能力:1)建立可解释的、可理解的世界因果模型,而不仅仅是解决模式识别问题;2)在物理学和心理学层面进行学习,以支持和丰富机器所学知识;3)利用相关性以及学会学习使机器快速获取知识,并扩展到新的任务和情况。阅读原文了解更多信息。

推荐人:捷豹路虎,高级数据科学家,Tamanna Haque

按照三星9月底公示的持股比率,李健熙股票的继承价值为18.9633万亿韩元(1125亿元人民币),适用股东折扣以及相应税率后,李健熙继承人所应缴纳的股产继承税税额,为11.04万亿韩元。

推荐人:摩根士丹利副总裁,NLP/ML研究员,Oana Frunza

刘侗介绍,“艺术考级对文化的传承、弘扬以及社会氛围的营造十分必要。以舞蹈考级为例,它在极大推广舞蹈艺术本身的同时,还培养了一大批各个年龄层和社会阶层的舞蹈爱好者。因此,当一部优质舞剧面向市场,那些懂得舞蹈、有舞蹈基础的人群便成为了潜在消费者。目前,京剧艺术在社会中的宣传和普及工作还有待进一步改进和落实,在广大青少年中的培养和培训力度也还远远不够,推广和培训工作做得不到位,面对市场,我们没有培养更多潜在观众,这是优秀京剧剧本在全国开展巡演受到制约的根本要素之一。因此,我们要重视问题、吸取经验教训”。

据介绍,此次剧院精选梅、尚、程、荀、马、谭、张、裘、赵九大奠基人最具代表性的流派经典剧目,以及在长期舞台实践中传承发展的多个流派代表性剧目;以各流派传承人或领军人带领学演流派剧目特色鲜明、业务能力突出的中青年演员为演出阵容,策划推出了覆盖全年的“流派经典剧目展演”活动”,在2020年2月、4月、6月至12月于长安大戏院分别演出梅、尚、程、荀、马、谭、张、裘、赵、余、奚、杨、叶、姜、李、王、宋、黄、阎、郝等20多种流派的经典剧目,演出场次约60余场。

中新网、新华社、时代财经、华尔街见闻

不过在这之前,我还是向您推荐我们之前的那一篇文章,那篇文章也绝对值得一读。

本文简要介绍了机器学习学科建设纲要,机器学习要解决的基本问题和与其他科学和社会的关系,以及进一步的发展方向。阅读原文了解更多信息。

也许几年后回头看,人们会发现2020年似乎是自我监督元年。自监督学习就是用非标注数据进行预训练,然后在有限标注的下游任务进行微调。仅在2020年6月之前,众多SOTA被先后打破,包括但不限于PIRL,SimCLR,InfoMin,MOCO,MOCOv2,BYOL,SwAV,SimCLRv2等众多自监督学习方法引起广泛关注。通过以下这个例子来感受一下这些方法究竟多么让人称奇吧。仅仅使用不带标签的ImageNet,然后用1%的标签进行微调,SimCLRv2模型就可以在ImageNet数据集上实现92.3%的Top-5准确性。很神奇吧,仅仅1%的标注就可以取得这样令人满意的结果。对于缺少标注数据的领域如医学、卫星等来说,自监督学习就是这些领域应用的福音。

最终李在镕一审获刑5年,二审改判2年零6个月,此时他已经在狱中度过了1年时间,并获得了缓刑释放。

更准确地说,这项研究量化了注意力头捕获的语言信息,包括句法和语义关系等。此外,论文还进一步研究了自我注意模式的多样性及其对各种任务的影响。

老实说,我并不会觉得有哪篇论文要比其他论文更重要,因为我认为所有论文都是相互依存的,而科学是协作的成果。但还是要说,就我个人而言,还是会更加偏爱一些论文的,从这些论文中我受益匪浅,但这并不是说其他论文不好。这只意味着,我个人比较喜欢以下两篇论文。

该论文汇总介绍了不同DL算法是如何处理类别不平衡问题,该问题存在于信用建模、欺诈检测或医学检测/癌症检测等各种工业应用中。论文对不同方法进行比较分析,并着重介绍了各种方法处理类别不平衡数据的差异,为进一步的研究指明方向,阅读原文了解更多信息。

作为当日活动重要环节之一,“京剧考级教材出版”签约仪式举行。北京京剧院与上海音乐出版社正式签署了京剧艺术等级考试教材编写、出版合作协议,在京剧教材编写、出版,发行等方面开展具体而长期的合作。